نتحدث عن سلبيات الذكاء الاصطناعي في الطب في هذا المقال، كما نذكر لكم مجموعة متنوعة من الفقرات المميزة الأخرى، مثل مميزات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب، وتعريف الذكاء الاصطناعي في الطب، و استنتاج حول استخدامات الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي.
عيوب الذكاء الاصطناعي في الطب
على الرغم من التطور الكبير في استخدام الأجهزة الطبية المجهزة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، إلا أن ورقة بحثية نشرت الخميس في مجلة ساينس كان لها رأي مختلف. وأشار الباحثون إلى أن ما يثير الخوف في استخدام الأجهزة الطبية التي تعمل بهذه التقنيات، يرتبط بقدرتها على تغيير سلوكها دون سابق إنذار من خلال إعطاء الأطباء البشريين أرقاما غير صحيحة أو دقيقة تماما، أو حتى أن هذه الأجهزة تتجاهل الإشارة إلى المرض أو إعطاء الأطباء بيانات طبية غير صحيحة تشير إلى الإصابة الوهمية بمرض لا يعاني منه الشخص الذي يتم فحصه.
وبحسب تقرير نشرته صحيفة نيويورك تايمز الأمريكية، فإنه كنتيجة طبيعية للترحيب العالمي، اجتاحت تقنيات الذكاء الاصطناعي الطبي العالم في العديد من المجالات الطبية. وتمكن العلماء من تطوير أنظمة متقدمة يمكنها من خلال الصور التقاط وتحديد واكتشاف المرض وعلاماته من خلال إخضاع المرضى للأشعة السينية وإجراء فحوصات للدماغ.
-الحقيقة أن استخدامات تقنية الذكاء الاصطناعي “AI” لم تعد مقتصرة على الجانب الطبي فقط، بل أصبحت عملية تسجيل قاعدة بيانات للمرضى، وتنظيم عمليات الدفع والسداد، وغيرها من الأمور الإدارية.
– بحسب التقرير، فإن الخطأ الطبي ليس الشيء الوحيد الذي يقلق صامويل فينلايسون، الباحث في كلية الطب بجامعة هارفارد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT). ويرى أنه على الرغم من التطور الرائع الذي شهده مجال استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي؛ ومع ذلك، فإن استغلال العاملين في المستشفيات والمؤسسات الطبية لهذه التقنيات الاحتيالية لكسب المال من المرضى أمر يستحق الحذر منه. إن التلاعب بقيمة فواتير العلاج والتشخيص غير الدقيق والمتعمد للأمراض يفتح الباب أمام أساليب غير مشروعة يمكن اتباعها لزيادة أرباح المؤسسات الطبية والمستشفيات.
ولمنع المرضى من الوقوع ضحية الاستغلال والاحتيال الطبي، أكد الباحث صامويل فينلايسون على أهمية تصميم المبرمجين لآليات حماية تحمي الأجهزة الطبية العاملة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من الاختراق والتلاعب بدقة وكفاءة تشخيصها الطبي وبياناتها. المعلومات الصحية التي يقدمونها للمرضى.
مميزات الذكاء الاصطناعي في الطب
يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي استخراج المعلومات ذات الصلة من كميات كبيرة من البيانات وإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ يمكن تطبيقها على العديد من التطبيقات:
1- التعرف على الرؤى من بيانات المرضى
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي البحث في السجلات الطبية المنظمة وغير المنظمة لتوفير السجلات التاريخية ذات الصلة للمريض.
2-دعم احتياجات المستخدم
يمكن للذكاء الاصطناعي البحث عن البيانات وتقديمها لمساعدة الأشخاص في العثور على معلومات صحية كاملة، مما قد يؤدي إلى مستخدمين أكثر استنارة.
3- استهداف التشابهات والأنماط
يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط ومساعدة الباحثين على إنشاء مجموعة ديناميكية من المرضى للدراسات والتجارب السريرية.
4- عرض رؤى المعالجة
باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن للأطباء الحصول على معلومات من الأدبيات الطبية غير المنظمة لدعم قرارات الرعاية.
تعريف الذكاء الاصطناعي في الطب
الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي هو مصطلح عام يعبر عن استخدام خوارزميات وبرامج التعلم الآلي (أي الذكاء الاصطناعي) لمحاكاة الإدراك البشري في تحليل البيانات الطبية والصحية المعقدة، بالإضافة إلى عرضها وفهمها. على وجه التحديد، يشير الذكاء الاصطناعي إلى قدرة خوارزميات الكمبيوتر على استخلاص استنتاجات تعتمد فقط على البيانات المدخلة.
وتتميز تقنية الذكاء الاصطناعي عن التقنيات التقليدية المستخدمة في الرعاية الصحية بقدرتها على جمع البيانات ومعالجتها وإعطاء نتائج واضحة للمستخدم النهائي. يعتمد الذكاء الاصطناعي على خوارزميات التعلم الآلي والعميق للوصول إلى النتائج. يمكن لهذه الخوارزميات التعرف على أنماط السلوك ويمكنها إنشاء تسلسلات منطقية خاصة بها.
استخدامات الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي
1- إدارة العمل داخل المستشفى
لطالما شكلت إدارة الملفات وتنظيم العمل داخل المؤسسات الطبية معضلة أساسية للقطاع الصحي بشكل عام، في ظل الاكتظاظ الذي تشهده العديد من المستشفيات، مما يؤدي إلى زيادة الضغط على الأطباء والممرضين، وكذلك المسؤولين عن العمل الإداري. مما يزيد من احتمالية ارتكاب الأخطاء. ومن هنا استفادت المستشفيات من تقنيات الذكاء الاصطناعي لإدارة العمل وتنظيم ملفات المرضى بعد إدخال مجموعة من البيانات الضخمة في أنظمة الكمبيوتر، مما يتيح الوصول إلى المعلومات في فترة زمنية أسرع. لقد جعلت السجلات الطبية الإلكترونية عملية استخراج البيانات ودراسة أنواع العلاج أسهل بكثير. أصبحت ملفات المرضى والوصفات الطبية الورقية المكتوبة بخط اليد شيئاً من الماضي، كما زادت بيانات الرعاية الصحية الإلكترونية بشكل كبير. ولذلك، فإن تحليل هذه البيانات التي تتضمن معلومات عن المرضى يمكن أن يتم بشكل أسرع ويمكن إنقاذ المزيد من الأرواح من خلال تشغيل خوارزميات مصممة باستخدام الذكاء الاصطناعي. ومن شأن هذه الإيجابية أن تساعد العاملين في مجال الرعاية الصحية والعاملين في أقسام الطوارئ على الوصول إلى كميات كبيرة من المعلومات وفرزها خلال فترة زمنية قصيرة، مما يساهم بالتالي في تقليل الوقت الحرج المخصص للمريض الواحد على النحو الأمثل.
2-تشخيص الأمراض
يعد تشخيص الأمراض والقدرة على فحص أعداد كبيرة من المرضى في وقت قصير من أبرز استخدامات الذكاء الاصطناعي، حيث حقق هذا المجال تقدما ملحوظا من حيث التشخيص المبكر والكشف عن الأمراض في مراحلها المبكرة وربما قبل حدوثها أو تنتشر وتتفاقم من خلال تحليل الصور الشعاعية، حيث أن إمكانية التنبؤ بالأمراض وانتشارها تكون من خلال استخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي، حيث تعتمد على تحليل البيانات والتنبؤ بالأمراض، وخاصة مرض السرطان، وبالتأكيد دون إلغاء دور الطبيب، و في ظل هذا التقدم. وسيساهم الاستخدام التقني غير المسبوق للذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي في تقديم منهج علمي مبني على الأدلة الطبية.
3-أندرويد
ويظهر التكامل بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي من خلال الروبوت المستخدم في غرف العمليات والذي يستطيع الوصول إلى ما لا تستطيع يد الجراح الوصول إليه. ويستطيع هذا الجراح تحريك أذرع الروبوت والوصول إلى المكان المحدد، مما يساعد الأطباء على تخطيط التدخل الجراحي بالتفصيل، وهو ما يعكس هذا التكامل في غرف العمليات. واليوم، تتنافس الشركات مع بعضها البعض للتوصل إلى روبوتات أكثر تطوراً وإطلاق خدمات طبية مبتكرة تساعد الفريق الطبي على أداء بعض المهام. الروتينية وتخفيف العبء عليهم. وأصبح من الممكن الآن دمج هذه التكنولوجيا المتقدمة لمساعدة الطاقم الطبي على تقديم رعاية صحية تفوق توقعات المرضى. تشهد التكنولوجيا في الطب وتطبيقات الروبوتات في المستشفيات تنوعًا كبيرًا. اليوم، هناك الروبوتات الجراحية والروبوتات التي تقدم الرعاية بجانب سرير المريض، كما تتوفر الروبوتات أيضًا لطرد العدوى من الغرف. وتعقيمها، وآخرون لأخذ العينات المخبرية ونقلها وتحليلها وتحضير جرعات الدواء، والروبوتات هي أجهزة مراقبة التواجد عن بعد.
4- الطب الدقيق
والمقصود هنا هو الطب الشخصي، أي أنه يتم تحديد الدواء أو البروتوكول العلاجي المناسب لكل حالة مرضية بناء على التركيبة الجينية للمريض وحسب نمط حياته واختلاف استجابته للعلاج. وتظهر الدراسات والتجارب الموجودة في هذا الصدد التكامل بين عمل الطبيب المعالج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن لتقنيات التعلم العميق تحليل البيانات الجينية لأعداد كبيرة من الأفراد، وتحديد التباين الشخصي في الاستجابة للأدوية، مما يساهم في دعم التجارب السريرية. القرارات وبالتالي تقديم توصيات حول الأدوية الأكثر ملاءمة لكل شخص. وأدت التجارب الناجحة في هذا المجال إلى المزيد من الاستخدامات، حيث تم جمع بيانات صحية ضخمة لتحليلها باستخدام الذكاء الاصطناعي، بهدف تطوير مجال الطب الدقيق.