ما هو دور الذكاء الاصطناعي في التعليم؟ وسنتحدث أيضًا عن خصائص الذكاء الاصطناعي في التعليم وما هي أهمية الذكاء الاصطناعي في التعليم. وسنتحدث أيضًا عن أهمية الذكاء الاصطناعي في التعليم. كل هذه المواضيع تجدونها في هذه المقالة.
ما هو دور الذكاء الاصطناعي في التعليم؟
1-التدريس
على الرغم من أنه ليس من غير المألوف أن يطلب الطلاب مساعدة إضافية خارج الفصل الدراسي، إلا أن العديد من المعلمين ليس لديهم وقت فراغ للطلاب
يعد معلمو الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة حلاً مثاليًا في هذه السيناريوهات، ولكن لا يمكن لروبوتات الدردشة أن تحل محل المعلم. ومع ذلك، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد الطلاب على صقل مهاراتهم وتحسين نقاط الضعف خارج الفصل الدراسي. يوفر الذكاء الاصطناعي تجربة تعليمية فردية دون الحاجة إلى وجود معلم للإجابة على الأسئلة في جميع ساعات اليوم. يمكن لروبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي الإجابة على أسئلة الطلاب بسرعة.
2-التخصيص
يعد التخصيص أحد أكبر الاتجاهات في التعليم. بفضل الذكاء الاصطناعي، أصبح لدى الطلاب الآن نهج شخصي لبرامج التعلم بناءً على تجاربهم وتفضيلاتهم الفريدة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتكيف مع مستوى المعرفة لكل طالب، وسرعة التعلم، والأهداف المرغوبة حتى يتمكنوا من تحقيق أقصى استفادة من تعليمهم. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحليل تاريخ التعلم السابق للطلاب، وتحديد نقاط الضعف، وتقديم الدورات التدريبية الأكثر ملاءمة للتحسين، مما يوفر العديد من الفرص لتجربة تعليمية مخصصة. .
3-الردود السريعة
لا يوجد شيء أكثر إحباطًا من طرح سؤال ثم انتظار الإجابة بعد ثلاثة أيام. غالبًا ما يتعرض المعلمون وأعضاء هيئة التدريس لأسئلة متكررة يوميًا.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الطلاب في العثور على إجابات لأسئلتهم الأكثر شيوعًا في ثوانٍ من خلال دعم التشغيل الآلي. وهذا لا يوفر على المعلمين الكثير من الوقت فحسب، بل يساعد الطلاب أيضًا على قضاء وقت أقل في تتبع الإجابات أو انتظار الإجابة على أسئلتهم.
الوصول العالمي إلى التعلم 24/7
الأدوات المتاحة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تجعل التعلم في متناول جميع الطلاب في أي وقت ومن أي مكان.
يتعلم كل طالب وفقًا لسرعته الخاصة ويسهل عليه استكشاف ما يناسبه دون انتظار المعلم. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للطلاب من جميع أنحاء العالم الوصول إلى تعليم عالي الجودة دون تكبد نفقات السفر والمعيشة.
خصائص الذكاء الاصطناعي في التعليم
1- التعلم العميق
التعلم العميق هو أحد تقنيات التعلم الآلي التي تعلم أجهزة الكمبيوتر القيام بما هو طبيعي بالنسبة للبشر. يستفيد عدد لا يحصى من المطورين من أحدث تقنيات التعلم العميق المبتكرة للارتقاء بعملهم إلى آفاق جديدة.
هناك عدد كبير من مجالات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مثل المركبات ذاتية القيادة، ورؤية الكمبيوتر، وتوليد النص التلقائي، وما شابه ذلك حيث يتزايد نطاق التعلم العميق واستخدامه. خذ على سبيل المثال ميزة القيادة الذاتية في سيارات مثل تيسلا، حيث يعد التعلم العميق تقنية أساسية وراء تمكينها من التعرف على إشارة التوقف أو تمييز المشاة من عمود الإنارة.
2- أتمتة المهام البسيطة والمتكررة
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على أداء نفس النوع من العمل مرارًا وتكرارًا دون عناء. لفهم هذه الميزة بشكل أفضل، لنأخذ على سبيل المثال سيري، المساعد الصوتي الذي أنشأته شركة أبل. يمكنه التعامل مع العديد من الطلبات في يوم واحد.
بدءًا من طلب تدوين الملاحظات لفترة وجيزة، وحتى إعادة جدولة التقويم للاجتماع، وحتى إرشادنا عبر الشوارع باستخدام نظام الملاحة، غطى المساعد الآلي كل شيء تقريبًا. في وقت سابق، كان يجب تنفيذ جميع هذه الأنشطة يدويًا، الأمر الذي استغرق الكثير من الوقت والجهد. لن تؤدي الأتمتة إلى زيادة الكفاءة فحسب، بل ستؤدي أيضًا إلى خفض التكاليف العامة وفي بعض الحالات إلى بيئة عمل أكثر أمانًا.
3- استيعاب البيانات
مع مرور كل يوم، تتزايد البيانات التي ننتجها جميعًا بشكل كبير. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من تغذية هذه البيانات يدويًا، لا يقوم الذكاء الاصطناعي بجمع هذه البيانات فحسب، بل يحللها أيضًا بمساعدة تجاربه السابقة.
استيعاب البيانات هو نقل المعرفة من مصادر مختلفة إلى وسيلة تخزين البيانات حيث يتم الوصول إليها واستخدامها وتحليلها من قبل الشركة. يقوم الذكاء الاصطناعي بمساعدة الشبكات العصبية بتحليل كمية كبيرة من هذه البيانات ويساعد في تقديم نتيجة منطقية منها.
4-روبوتات الدردشة
Chatbots هي برامج توفر نافذة لحل مشكلات العملاء من خلال إدخال الصوت أو النص. استجابت الروبوتات السابقة لأوامر محددة فقط. إذا قلت شيئًا خاطئًا، فهو لا يعرف ماذا تقصد. كان الروبوت ذكيًا فقط بقدر ما تمت برمجته ليكون. جاء التغيير الحقيقي عندما تم تمكين روبوتات الدردشة هذه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
الآن ليس عليك أن تكون محددًا بشكل يبعث على السخرية عندما تتحدث إلى برنامج الدردشة الآلي. إنه يفهم اللغة، وليس الأوامر فقط. على سبيل المثال، يمكن تشغيل Watson Assistant، وهو مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي، طورته شركة IBM، عبر قنوات مختلفة مثل مواقع الويب وبرامج المراسلة والتطبيقات ولا يتطلب أي تدخل بشري بمجرد برمجته.
هناك الكثير من الشركات التي انتقلت من مديرين تنفيذيين للعمليات الصوتية إلى روبوتات الدردشة لمساعدة العملاء على حل مشكلاتهم. لا تقدم Chatbots خدمات تتعلق بالمشكلات التي يواجهها العملاء فحسب، بل تقدم أيضًا اقتراحات المنتجات للمستخدمين. كل هذا فقط بسبب الذكاء الاصطناعي.
5-الحوسبة السحابية
إحدى خصائص الذكاء الاصطناعي هي الحوسبة السحابية. مع مثل هذه الكمية الهائلة من البيانات التي يتم إنتاجها كل يوم، كان تخزين البيانات في شكل مادي يمثل مشكلة كبيرة. تعمل قدرات الذكاء الاصطناعي في بيئة الحوسبة السحابية للأعمال لجعل المؤسسات أكثر كفاءة واستراتيجية واستشرافًا للمستقبل.
ومع ذلك، فإن ظهور الحوسبة السحابية أنقذنا من مثل هذه المخاوف. تعد Microsoft أحد اللاعبين البارزين في صناعة الحوسبة السحابية. فهو يوفر نشر نماذج التعلم الآلي الخاصة بك على بياناتك المخزنة في الخوادم السحابية دون أي قفل.
6-الإحصاء الكمي
يساعد الذكاء الاصطناعي في حل مشاكل فيزياء الكم المعقدة بدقة أجهزة الكمبيوتر العملاقة بمساعدة الشبكات العصبية الكمومية. وهذا يمكن أن يؤدي إلى تطورات رائدة في المستقبل القريب. وهو مجال متعدد التخصصات يركز على بناء خوارزميات الكم لتحسين المهام الحسابية ضمن الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الحقول الفرعية مثل التعلم الآلي.
يظل المفهوم الكامل لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المعززة كميًا في مجال البحث المفاهيمي. على سبيل المثال، إحدى الشركات الرائدة في هذا المجال هي خدمة الإحصائيات التي تقدمها شركة جوجل، والتي تهدف إلى تطوير معالجات فائقة التوصيل والتحسين بمساعدة الكم لمختلف التطبيقات.
أهمية الذكاء الاصطناعي في التعليم
1- تتميز الأجهزة الذكية بالموضوعية والدقة مما يجعل قراراتها بعيدة كل البعد عن الخطأ. كما يجعلهم محايدين ومستقلين حتى عن التدخلات الخارجية أو الشخصية، وبعيدين عن العنصرية.
2- نقل التجارب البشرية المتنوعة إلى آلات وأجهزة ذكية متعددة
إتاحة الفرصة لذوي الاحتياجات الخاصة وغيرهم من عامة الناس بكافة فئاتهم للتفاعل مع الآلات، وذلك باستخدام اللغة البشرية بدلاً من لغة البرمجة، بحيث لا يقتصر الأمر على أصحاب الخبرة والمتخصصين فقط.
3- ستتولى هذه الأنظمة الذكية مهام استكشاف الأماكن التي لا تزال مجهولة بنجاح، كما ستساهم في عمليات الإنقاذ التي تحدث أثناء الكوارث الطبيعية. كما يقومون بالعديد من المهام الشاقة والخطيرة، ويعملون في مجالات ذات تفاصيل مختلفة ومعقدة، تتطلب قرارات حساسة وسريعة لا تتطلب… وتحمل في طياتها الخطأ أو التأجيل.
أهداف الذكاء الاصطناعي
هناك نوعان من الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي الضيق (الذكاء الاصطناعي الضعيف)، والذكاء الاصطناعي العام (AGI أو الذكاء الاصطناعي القوي). وتظهر استخداماته في الجوانب التالية:
الاقتصاد والأعمال والصناعات
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد الاقتصاد من خلال المساعدة في تطوير العمل. تساعد الروبوتات والذكاء الاصطناعي الأشخاص على أداء مهامهم بشكل أفضل، لذلك لن يمكن إيقاف الجمع بين الإنسان والآلة.
بفضل التعلم العميق والتعلم الآلي، يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً بمرور الوقت، وبالتالي زيادة كفاءة الأعمال، كما سيقلل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من احتمالية الخطأ البشري.
الإنسانية والمجتمع
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين إنتاجية المعلومات وكفاءتها ويساعد الأشخاص على خلق فرص جديدة. نحن نتحدث عن مصادر جديدة لتوليد الإيرادات، والمدخرات، والوظائف.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين خيارات نمط حياة المستخدمين من خلال خوارزميات البحث التي توفر معلومات مستهدفة. سيتولى الذكاء الاصطناعي جميع المهام العادية، مثل إدخال البيانات والرد على رسائل البريد الإلكتروني. يمكن للمنازل الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تقلل من استخدام الطاقة وتوفر أمانًا أفضل.
لقد أدى تحسين التكنولوجيا إلى رفع مستوى الإنسان. فكر في الكهرباء في المنازل والسيارات. يمكن للذكاء الاصطناعي التغلب على هذه الأشياء لأن الآلات ستكون قادرة على مساعدة الناس على حل المشكلات الاجتماعية الأكثر أهمية والأكثر تعقيدًا. سوف يسود الابتكار وسوف تتحسن نوعية الحياة.
ويمكنه أيضًا توسيع الإبداع البشري بشكل كبير. من خلال التعامل مع المهام الشاقة، سيكون لدى الأشخاص المزيد من الوقت للتعلم والتجربة والاستكشاف.
للرعاية الصحية والطب
ستكون خدمات الرعاية الصحية أفضل في التشخيص لأن أجهزة الذكاء الاصطناعي القابلة للارتداء يمكنها مراقبة المستخدمين على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يساعد الأشخاص على توسيع معرفتهم وفهمهم للطب.
كما تساعد تشخيصات الذكاء الاصطناعي المبنية على الصور الأطباء على علاج مرضاهم بشكل أفضل.