معلومات عن الذكاء الاصطناعي، ما هي أهمية الذكاء الاصطناعي في حياتنا، وما هي مجالات استخدامه، كل ذلك نقدمه لكم بالتفصيل في هذا المقال.
معلومات عن الذكاء الاصطناعي
- الخدمات المالية
يمكن لشركات الخدمات المالية الاستفادة من قوة “الذكاء الاصطناعي التوليدي” والقدرة على تحمل تكاليفه لتقديم خدمة أفضل لعملائها مع تقليل التكاليف. يمكن للمؤسسات المالية استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالنماذج التأسيسية (FMs) لتحسين خدمة العملاء من خلال إنشاء توصيات حول المنتجات وتقديم ردود على استفسارات العملاء. يمكن لمؤسسات الإقراض تسريع وتيرة الموافقات على القروض باستخدام النماذج التأسيسية للأسواق المتعثرة ماليا، وخاصة في البلدان النامية. يمكن للبنوك اكتشاف عمليات الاحتيال بسرعة في المطالبات أو بطاقات الائتمان/القروض. يمكن لشركات الاستثمار استخدام مزايا النماذج التأسيسية (FMs) لتقديم المشورة المالية الشخصية لعملائها بتكلفة منخفضة.
- الرعاية الصحية وعلوم الحياة
إحدى حالات الاستخدام الواعدة للذكاء الاصطناعي التوليدي هي تسريع اكتشاف الأدوية وتسريع البحث باستخدام نماذج لإنشاء تسلسلات بروتينية جديدة ذات خصائص محددة لتصميم الأجسام المضادة والإنزيمات واللقاحات، فضلا عن العلاج الجيني. يمكن لشركات الرعاية الصحية وعلوم الحياة (HCLS) أيضًا استخدام النماذج التأسيسية (FMs) لتصميم تسلسلات جينية اصطناعية لتطبيقات في البيولوجيا التخليقية والهندسة الأيضية، مثل إنشاء مسارات اصطناعية حيوية جديدة أو تحسين التعبير الجيني لأغراض التصنيع الحيوي. وأخيرا، يمكن للنماذج التأسيسية (FMs) أن تولد بيانات تركيبية حول المرضى والرعاية الصحية، ويمكن أن تكون هذه البيانات مفيدة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، أو محاكاة التجارب السريرية، أو دراسة الأمراض النادرة دون الوصول إلى مجموعات بيانات كبيرة في العالم الحقيقي.
- السيارات والتصنيع
يمكن لشركات السيارات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العديد من حالات الاستخدام، بدءًا من الهندسة والتصميم وحتى التجارب داخل السيارة وخدمة العملاء. يساعد “الذكاء الاصطناعي التوليدي” شركات السيارات على تحسين تصميم الأجزاء الميكانيكية لتقليل السحب في تصميمات السيارات. كما يخلق “الذكاء الاصطناعي التوليدي” تجارب جديدة داخل السيارة، وهذا يسمح بتصميم المساعدين الشخصيين. تستخدم شركات السيارات “الذكاء الاصطناعي التوليدي” لتقديم خدمة أفضل للعملاء من خلال تقديم إجابات سريعة على أسئلة العملاء الأكثر شيوعًا. يمكن إنشاء تصميمات تشتمل على مواد ورقائق وأجزاء جديدة باستخدام “الذكاء الاصطناعي التوليدي” لتحسين عمليات التصنيع وخفض التكاليف. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء بيانات تركيبية لتطبيقات الاختبار، خاصة البيانات التي لا يتم تضمينها غالبًا في مجموعات بيانات الاختبار، مثل العيوب أو حالات الحافة.
- وسائل الإعلام والترفيه
من الرسوم المتحركة والنصوص إلى الأفلام الكاملة، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج محتوى جديد عالي الجودة بجزء صغير من التكلفة والوقت الذي تستغرقه الطريقة التقليدية. يمكن للفنانين استكمال ألبوماتهم وتحسينها بمسارات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لإنشاء أنواع جديدة تمامًا. يمكن للمؤسسات الإعلامية استخدام “الذكاء الاصطناعي التوليدي” لتحسين تجارب جمهورها من خلال تقديم محتوى مخصص وإعلانات مخصصة لزيادة الإيرادات. يمكن لشركات الألعاب استخدام “الذكاء الاصطناعي التوليدي” لإنشاء ألعاب جديدة والسماح للاعبين ببناء صور رمزية.
- الاتصالات
تركز حالات الاستخدام الأولى للذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع الاتصالات على إعادة اختراع تجربة العملاء. يتم تحديد تجربة العميل من خلال التفاعلات التراكمية للمشتركين عبر جميع نقاط الاتصال في رحلة العميل. على سبيل المثال، يمكن لمؤسسات الاتصالات استخدام “الذكاء الاصطناعي التوليدي” لتحسين خدمة العملاء من خلال وكلاء الدردشة المباشرة الشبيهين بالبشر، وتحسين أداء الشبكة من خلال تحليل بيانات الشبكة للتوصية بالإصلاحات، وإعادة اختراع علاقات العملاء من خلال مساعدي مبيعات ذوي طابع شخصي للغاية.
- طاقة
يعد “الذكاء الاصطناعي التوليدي” مناسبًا لمهام قطاع الطاقة التي تتضمن تحليل البيانات المعقدة والتعرف على الأنماط والتنبؤ والتحسين. يمكن لمؤسسات الطاقة تحسين خدمة العملاء من خلال تحليل بيانات العملاء لتحديد أنماط الاستخدام وتطوير عروض المنتجات المستهدفة أو برامج كفاءة الطاقة أو مبادرات الاستجابة للطلب. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في إدارة الشبكات وزيادة السلامة التشغيلية للموقع وتحسين إنتاج الطاقة من خلال محاكاة المخزون.
أهمية الذكاء الاصطناعي
وتبرز أهمية الذكاء الاصطناعي في عدة جوانب، ولعل أبرزها:
- الكفاءة والإنتاجية: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المختلفة، وهذا يؤدي إلى زيادة الكفاءة والإنتاجية. على سبيل المثال، يمكن لبرامج الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التعامل مع استفسارات العملاء، وهذا يسمح للعملاء البشريين بالتركيز على المشكلات الأكثر تعقيدًا.
- التخصيص: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تخصيص التجارب للعملاء والموظفين والمستخدمين. على سبيل المثال، يمكن لأنظمة التوصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تقترح منتجات أو خدمات بناءً على تفضيلات المستخدم وسلوكه.
- الدقة: يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات وتحديد الأنماط التي قد لا يتمكن البشر من اكتشافها، ويمكن أن يؤدي ذلك إلى تنبؤات أكثر دقة واتخاذ قرارات أفضل.
- الابتكار: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتيح تطوير منتجات وخدمات جديدة لم تكن ممكنة في السابق، على سبيل المثال يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول رعاية صحية مخصصة.
- فعالية التكلفة: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل التكاليف عن طريق أتمتة المهام وتقليل الحاجة إلى التدخل البشري، وهذا يمكن أن يفيد الشركات والمؤسسات في مختلف الصناعات.
- تحسين السلامة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين السلامة في مجالات مختلفة مثل النقل والرعاية الصحية. على سبيل المثال، يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مراقبة العلامات الحيوية للمرضى وتنبيه الطاقم الطبي في حالة حدوث أي تشوهات.
مستقبل الذكاء الاصطناعي
يسعى العلماء اليوم إلى تطوير الذكاء الاصطناعي؛ وللاستفادة منها أكثر في المستقبل، ولجعل حياتنا أسهل، بدأوا اليوم بالهواتف الذكية والسيارات، ومستقبلاً سيصلون إلى المنازل التي تعمل بالنظام الذكي.
ومن الرؤى المستقبلية لأنظمة الذكاء الاصطناعي:
- ترفيه؛ من الممكن أن يتمكن الإنسان من مشاهدة فيلم يختار ممثليه.
- ستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر قدرة على حماية البيانات الشخصية للأفراد من السرقة والاختراق.
- يمكن أن تصبح أنظمة الذكاء المستقبلية قادرة على رعاية الأطفال أو كبار السن، وأداء الأعمال المنزلية، وحتى الأعمال الخطيرة مثل مكافحة الحرائق وإزالة الألغام.
- ويمكن تحقيق السيارات ذاتية القيادة بشكل كامل من خلال ترك السيارة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتوفرة فيها، وهنا نلاحظ أن السيارات ذاتية القيادة موجودة بالفعل في هذا الوقت، لكنها ستكون متاحة على نطاق واسع في المستقبل.
أنواع الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي الضيق: هو الذكاء الذي يتخصص في مجال واحد. على سبيل المثال، هناك أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها التغلب على بطل العالم في لعبة الشطرنج، وهو الشيء الوحيد الذي تفعله.
- الذكاء الاصطناعي العام: يشير هذا النوع إلى أجهزة الكمبيوتر التي تتمتع بذكاء بمستوى الإنسان في كافة المجالات، أي أنها تستطيع القيام بأي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها. وتصميم هذا النوع من الذكاء أصعب بكثير من الذكاء الاصطناعي الضيق، وحتى الآن لم يصل بعد إلى هذا المستوى.
- الذكاء الاصطناعي الفائق: أكثر ذكاءً بكثير من أفضل العقول البشرية في كل المجالات تقريبًا بما في ذلك الإبداع العلمي والحكمة العامة والمهارات الاجتماعية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي لديه مجموعة واسعة من التطبيقات مثل:
1. التطبيقات في مجال الرعاية الصحية:
يُستخدم الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي واكتشاف الأدوية وخطط العلاج الشخصية.
2. التطبيقات المالية:
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وتقييم المخاطر وإدارة الاستثمار.
3. التطبيقات في مجال البيع بالتجزئة:
ويستخدم الذكاء الاصطناعي للتسويق الشخصي، والتوصية بالمنتج، وتحسين سلسلة التوريد.
4. التطبيقات في التصنيع:
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للصيانة ومراقبة الجودة وتحسين العمليات.
5. تطبيقات في مجال النقل:
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة وإدارة حركة المرور وتحسين الخدمات اللوجستية.