مميزات الذكاء الاصطناعي

مميزات الذكاء الاصطناعي نتحدث عنها في هذا المقال، كما نذكر لكم مجموعة متنوعة من الفقرات المميزة الأخرى، مثل استخدامات الذكاء الاصطناعي، واستخدامات الذكاء الاصطناعي، والخاتمة، سلبيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

مميزات الذكاء الاصطناعي

1- التقليل من الخطأ البشري.
2- تحمل المخاطر التي قد يتعرض لها الإنسان (مثل تدخل الروبوت في إخراج المصابين من المباني المحترقة).
3- العمل الدائم دون انقطاع.
4- الذكاء الاصطناعي يساعد على اتخاذ قرارات أسرع.
5- تخزين البيانات واسترجاعها بسرعة وبجهد قليل وبفعالية أكبر.
6- لا يتأثر بالظروف البيئية .
7- يساعد الذكاء الاصطناعي في أداء المهام الروتينية التي تثقل الإنسان وتضيع وقته. (مثل عمليات الدفع وتنظيم البيانات وما إلى ذلك).
8- يساعد في المهام اليومية (التوجيه أثناء السفر والتطوير وسهولة أكبر في استخدام الهاتف المحمول).
9- تحليل المشكلات بشكل منطقي بعيداً عن الانفعالات (سنرى أنها قد تكون سلبية أيضاً).
10- تقليل الوقت المستغرق في أداء المهام المليئة بالبيانات.
11- توفير وكلاء افتراضيين مدعمين بالذكاء الاصطناعي.

استخدامات الذكاء الاصطناعي

يستخدم الذكاء الاصطناعي في العديد من التطبيقات التكنولوجية والحياتية المهمة، حيث سهل الكثير من جوانب الحياة وقام بوظائف مختلفة كانت مقتصرة على العقل البشري وحده. ومن أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي ما يلي:
1-قطاع الرعاية الصحية

لتتمكن أجهزة الرعاية الصحية من تحليل حالة المريض بناءً على بياناته، والتنبؤ بالأمراض التي قد تصيبه في المستقبل، وتحديد نوع العلاج.
2- التعرف على الوجه

وتستخدم هذه التقنية في العديد من الأجهزة كالهواتف الذكية، وتعمل على التعلم والتعرف على الأنماط للحصول على نتائج سريعة وفعالة. المساعدون الصوتيون الافتراضيون يساعدون ويقلدون الذكاء البشري من خلال التواصل الصوتي.
3-تطبيقات اللياقة البدنية

تشمل أمثلة تطبيقات اللياقة البدنية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي الساعات الذكية التي تحسب الخطوات وتحسب السعرات الحرارية.
4- الوسائط الرقمية

يعرض الإعلانات التي تهم الشخص المستهدف من خلال تحليل بياناته وفهم اتجاهاته من عمليات البحث التي يقوم بها على الإنترنت.
5- الروبوتات

والتي تستخدم في العديد من الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتسويق. استكشاف الفضاء الخارجي مثل الآلات المرسلة إلى الفضاء؛ الأقمار الصناعية وبناء الخرائط وتكنولوجيا تتبع الموقع.
6- خدمة العملاء

مثل الروبوتات التي تستخدم للرد على محادثات العملاء، والروبوتات التي تقوم بوظائف خدمة العملاء والتسويق الإلكتروني.
7- سوق الأوراق المالية والتمويل

مثل الخوارزميات التي تستخدم لتحليل الأسهم في السوق المالية، وتحليل الأرباح والخسائر والتنبؤ بها.

مشاكل الذكاء الاصطناعي

1- مشكلة التحيز

ولمواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي، لا بد من محاولة التغلب على أكبر قدر ممكن من التحيز أثناء التدريب على الذكاء الاصطناعي، والتركيز على أن هذا التدريب يتطلب الوقوف جنباً إلى جنب، من أجل التدريب الدقيق بما يعود بالنفع على المجتمع ككل. . وهذا يبدأ حتماً بمعرفة أن هناك احتمالية وجود تحيز في العديد من الحلول المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ولذلك، لا بد من التركيز على البيانات، من أجل إتقان خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والسعي الجاد للقضاء على مشاكل التحيز على تلك البيانات، على سبيل المثال. مثال؛ تتضمن قاعدة بيانات ImageNet العديد من الوجوه البيضاء، وهي كبيرة الحجم مقارنة بالوجوه غير البيضاء. وإذا تم تدريب خوارزميات ذكاء اصطناعي خاصة للتعرف على ملامح تلك الوجوه من خلال قواعد البيانات، والتي لا تمثل التوازن الصحيح للوجوه، فإن الخوارزمية لم تؤدي عملها بشكل جيد على الوجوه غير البيضاء. سيؤدي هذا إلى خلق انحياز داخلي سيكون له عواقب عديدة.
2- ضعف الثقة

يعد انعدام الثقة أحد التحديات الرئيسية التي تواجه الذكاء الاصطناعي، حيث أن انعدام الثقة سيخلق التوتر والقلق حول كيفية معرفة التوقعات المرجوة من مخرجات نماذج التعلم العميق، بالإضافة إلى معرفة كيف يمكن لمجموعة محددة من المدخلات إيجاد حلول واضحة لعدة عناصر متنوعة. ومن بين المشاكل التي يصعب حلها على الأشخاص العاديين، هناك عدد كبير من الأشخاص في مختلف أنحاء العالم لا يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، بل وأبعد من ذلك لا يعرفون حتى بوجوده، بالإضافة إلى ذلك إلى عدم قدرتهم على معرفة كيفية دمج العناصر التي يستخدمونها بشكل يومي؛ مثل الهواتف الذكية وأجهزة التلفاز الذكية والخدمات المصرفية وحتى السيارات.
3- المستوى البشري

وتعتبر هذه النقطة من أصعب التحديات التي تقف في طريق الذكاء الاصطناعي. وهذا التحدي هو السبب وراء بقاء الباحثين في طليعة الشركات في مجال خدمات الذكاء الاصطناعي. ولذلك تتميز هذه الشركات بالدقة بمستوى قد يصل إلى 90%. وعلى الرغم من ذلك، فمن الممكن تدريب الأشخاص على القيام بعمل أفضل من ذلك أيضًا. لذلك، يحتاج نموذج التعلم العميق إلى أداء دقيق للغاية، بالإضافة إلى تحسين كفاءة مجموعة البيانات، وكذلك العديد من الخوارزميات، مع الدقة والقيود، بالإضافة إلى قوة الحوسبة القوية، مع التدريب الدوري على بيانات الاختبار. يمكن تجنب متاعب العمل من خلال الاستعانة بمزود الخدمة؛ لأنه يسمح بتدريب نماذج محددة من التعلم العميق، بنماذج مدربة مسبقًا.
5- المعرفة المحدودة

بغض النظر عن الأشخاص المهتمين بمجال التكنولوجيا؛ مثل العاملين وطلاب الجامعات والباحثين أيضًا، لا يوجد سوى عدد قليل ومحدود من الأشخاص الذين يمتلكون المعرفة الكافية بمستويات عالية حول ماهية الذكاء الاصطناعي، حتى لو كان هناك أماكن كثيرة في الأسواق الكبيرة تسعى لاستخدام الذكاء الاصطناعي والاعتماد عليها بدلاً من الأنظمة التقليدية. على سبيل المثال؛ هناك عدد كبير من الشركات الصغيرة والمتوسطة، التي تستطيع من خلال مهاراتها تحديد الأطراف المبتكرة. بهدف زيادة الإنتاج وتنظيم إدارة الموارد، بالإضافة إلى بيع المنتجات عبر الإنترنت، وكذلك معرفة كيفية التعرف على سلوك المستهلك والتفاعل مع السوق بمستوى عالي من الكفاءة.
6- خصوصية البيانات

أمنها هو الركيزة الأساسية التي تقوم عليها جميع نماذج التعلم العميق والآلي، وهو مدى توفر البيانات والموارد اللازمة لتدريبها، والسبب في ذلك هو أن هذه البيانات يتم إنشاؤها بواسطة ملايين المستخدمين حول العالم، بحيث تكون هناك فرص كثيرة لاستخدام هذه البيانات لأغراض غير أخلاقية على سبيل المثال. مثال؛ تحدث الهجمات الإلكترونية على البيانات الشخصية لجميع مستخدمي شبكة معينة عبر الإنترنت، لذلك سعت العديد من الشركات إلى العمل المبتكر لتقليل هذه الحواجز بشكل كبير، حيث تقوم بتدريب البيانات على الأجهزة الذكية، وبالتالي لا يمكن إرسالها مرة أخرى إلى الخوادم ، ولكن يتم إرسال النموذج المدرب مرة واحدة فقط. أخرى للشركة.

عيوب تطبيقات الذكاء الاصطناعي

1- أنظمة الأسلحة الفتاكة والتكلفة الكبيرة التي تحملها داخلها، حيث تم تطوير الأسلحة الفتاكة بالذكاء الاصطناعي إلى حد أنها أصبحت لديها القدرة على إصدار قرارات بشأن قتل أو اغتيال شخص أو مجموعة من الأشخاص.
2- السيطرة على البشر، حيث أن إمكانيات الأجهزة الذكية ستفوق قدرات العقل البشري، لذا يجب تقييد الآلات وترسيخ المبادئ والأخلاق فيها لتجنب استخدامها في الأمور التي تضر الإنسان وتضره.
3- تفوق الذكاء الاصطناعي على العقل البشري مما يجعله قويا وبالتالي يصعب تحميله
4- تسريح العديد من العاملين واستبدالهم بأنظمة الذكاء الاصطناعي بهدف تقليل التكاليف الموجهة للعمال واستثمارها في الأجهزة الذكية.
5- تنفيذ العديد من الهجمات عن بعد، لأن الروبوتات ذاتية القيادة لا تحتاج إلى التحكم فيها
6- إعادة إنتاج نبرة صوت الإنسان، وذلك من خلال استخراج بصمة صوته وبناء عبارات لم ينطقها في الأصل.