ما مجالات الذكاء الإصطناعي

ما هي مجالات الذكاء الاصطناعي؟ الذكاء الاصطناعي (AI) هو جزء من علوم الكمبيوتر الذي يتعامل مع تصميم أنظمة الكمبيوتر الذكية، أي الأنظمة التي تعرض الخصائص التي نربطها بالذكاء السلوكي البشري من حيث فهم اللغة والتعلم والتفكير وحل المشكلات. اليوم سوف نتعرف على المزيد من المجالات التي تم تسليط الضوء عليها.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

• يُعرّف الذكاء الاصطناعي بأنه قدرة أجهزة الكمبيوتر الرقمية أو الروبوتات التي يتم التحكم فيها بواسطة الكمبيوتر على أداء المهام المرتبطة عادة بالكائنات الذكية، مما يعني أن الآلات تؤدي مهام تنطوي على درجة من الذكاء كانت تعتبر في السابق مجالًا للبشر فقط.
• يمكن القول أن الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر، تحاكي عمليات الذكاء البشري، بما في ذلك التعلم والتفكير والتصحيح الذاتي.
• تعد هندسة المعرفة جزءًا مهمًا من أبحاث الذكاء الاصطناعي، وفقط عندما تمتلك الآلات ثروة من المعلومات حول العالم، يمكنها التصرف والتفاعل مثل البشر.
• يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على الوصول إلى الأشياء والفئات والسمات والعلاقات بينها من أجل تحقيق هندسة المعرفة. من الصعب والمضجر تفعيل الحس السليم والتفكير لحل المشكلات في الآلات.
• يعد التعلم الآلي أيضًا جزءًا مهمًا من الذكاء الاصطناعي، لأن التعلم غير الخاضع للإشراف يتطلب القدرة على التعرف على الأنماط في تدفقات المدخلات، في حين يتضمن التعلم الخاضع للإشراف بشكل صحيح التصنيف والانحدار الرقمي.
• يحدد التصنيف الفئة التي ينتمي إليها الكائن، وتأخذ معالجة الانحدار مجموعة من الأمثلة على المدخلات أو المخرجات الرقمية لاكتشاف الوظائف التي تسمح بإنشاء المخرجات المناسبة من كل مدخل.
• يعد التحليل الرياضي لخوارزميات التعلم الآلي وأدائها أيضًا فرعًا محددًا جيدًا من علوم الكمبيوتر النظرية، وغالبًا ما يشار إليه باسم نظرية التعلم الحسابي.

ما هي مجالات الذكاء الاصطناعي؟

هناك أربعة أنواع من الذكاء الاصطناعي، الآلات المتفاعلة، الذاكرة المحدودة، نظرية العقل، والوعي الذاتي:

1. الآلات التفاعلية

• إنه النوع الأساسي من نظام الذكاء الاصطناعي الذي يكون تفاعليًا تمامًا وقادرًا على تكوين ذكريات أو استخدام التجارب السابقة لتوجيه القرارات الحالية.
• ويعد حاسوب الشطرنج العملاق، ديب بلو، الذي أنتجته شركة آي بي إم، والذي هزم أستاذ الشطرنج الكبير غاري كاسباروف في أواخر التسعينيات، مثالا ممتازا لمثل هذه الآلة.
• يمكن لـ Deep Blue التعرف على القطع الموجودة على اللوحة ورؤية كيفية تحرك كل قطعة، ويمكنه التنبؤ بالحركة التالية الأكثر احتمالاً للخصم، ويمكنه اختيار أفضل قطعة من الاحتمالات المختلفة.
• إن الآلات الذكية التي نتعجب منها اليوم إما ليس لديها أي تصور عن العالم، أو لديها تصور محدود ومتخصص للغاية لمسؤولياتها، والابتكارات التي صممها ديب بلو ليست مصممة لتوسيع نطاق الأفلام التي قد يفكر فيها الكمبيوتر.
• وبدلاً من ذلك، يجد المطورون طريقة لتضييق آفاقهم والتوقف عن متابعة بعض الإجراءات المستقبلية المحتملة بناءً على كيفية تقييمهم لنتائجهم. بدون هذه القدرة، سيكون على Deep Blue أن يكون جهاز كمبيوتر أقوى بكثير لهزيمة كاسباروف.
• وبالمثل، تفوق برنامج AlphaGo من Google على أفضل خبراء لعبة Go، لكنه لم يتمكن أيضًا من تقييم جميع التحركات المستقبلية المحتملة لأن طريقة التحليل الخاصة به كانت أكثر تعقيدًا من طريقة Deep Blue، حيث تستخدم الشبكات العصبية لتقييم تطوير اللعبة.

1. ذاكرة محدودة

• النوع الثاني لديه آلات يمكنها العودة إلى الماضي. وقد فعلت السيارات ذاتية القيادة بعضًا من هذا بالفعل. على سبيل المثال، يلاحظون سرعة واتجاه السيارات الأخرى. ولا يمكن القيام بذلك في جزء من الثانية، ولكنه يتطلب تحديد كائنات محددة ومراقبتها بمرور الوقت.
• تتم إضافة هذه التعليقات إلى تمثيل مبرمج مسبقًا للسيارات ذاتية القيادة في العالم، والذي يتضمن أيضًا علامات الحارات وإشارات المرور وعناصر مهمة أخرى مثل منحنيات الطريق.
• يتم تضمينها عندما تقرر السيارة متى تغير المسار لتجنب عبور مسار آخر أو الاصطدام بالمركبات القريبة.
• لكن هذه المعلومات الصغيرة عن الماضي عابرة، ولا يتم الاحتفاظ بها كجزء من مكتبة من التجارب التي يمكن للسيارة أن تتعلم منها، أو الطريقة التي يتراكم بها السائقون البشريون الخبرة على مدار سنوات خلف عجلة القيادة.

1. نظرية العقل

• ربما ينبغي لنا أن نتوقف هنا ونسمي ذلك فجوة مهمة بين الآلات التي لدينا والآلات التي سنبنيها، ومع ذلك، سيكون من الأفضل التحدث بشكل أكثر تحديدًا عن أنواع آلات التمثيل التي تحتاجها وما ينبغي أن تكون عليه.
• لا تمثل الآلات الموجودة في فئة التفضيلات التالية العالم فحسب، بل تمثل وكلاء أو كيانات أخرى في العالم. وهذا ما يسمى في علم النفس “نظرية العقل”. يمكن أن يكون للعالم أفكار ومشاعر تؤثر على سلوكه.
• وهذا أمر بالغ الأهمية لكيفية تشكيل المجتمعات لأنه يسمح لنا بالتفاعل اجتماعيا.

1. الوعي الذاتي

الخطوة الأخيرة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي هي بناء أنظمة يمكنها تمثيلها. في النهاية، نحن باحثو الذكاء الاصطناعي لن نفهم الوعي فحسب، بل سنبني آلات تدمجه.

بمعنى ما، يعد هذا امتدادًا لنظرية العقل التي يمتلكها النوع الثالث من الذكاء الاصطناعي، ويسمى الوعي أيضًا “الوعي الذاتي” لسبب ما.

أخيرًا، في نهاية رحلة الذكاء الاصطناعي لدينا، يمكن القول أن آلات الذكاء الاصطناعي لا يمكنها المشاركة بشكل تفاعلي في العالم بالطريقة التي نتخيلها في يوم من الأيام، وبدلاً من ذلك، ستتصرف هذه الآلات على المستوى المجهري. وبنفس الطريقة في كل مرة تواجه نفس الموقف