نتحدث عن إيجابيات الذكاء الاصطناعي في التعليم في هذا المقال، كما نذكر لكم مجموعة متنوعة من الفقرات المميزة الأخرى، مثل فوائد الذكاء الاصطناعي، وأنواع الذكاء الاصطناعي، والخاتمة حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي.
مميزات الذكاء الاصطناعي في التعليم
1- توفير التعليم عن بعد للطلاب حول العالم
يوفر الذكاء الاصطناعي العديد من الفرص لتبادل المعرفة والتعلم حول العالم. ويمكّن الذكاء الاصطناعي الطلاب من دراسة المقررات والبرامج التدريبية المختلفة، بالإضافة إلى توفير العديد من المنصات التي تحتوي على مواد تعليمية تفاعلية من أفضل المعلمين. يوفر الذكاء الاصطناعي أيضًا فرصًا للطلاب الذين يتحدثون لغات مختلفة. أو لديهم مشاكل بصرية أو سمعية، على سبيل المثال، وتطبيق Presentation Translator هو حل قائم على الذكاء الاصطناعي يقوم بإنشاء ترجمات فورية، وبالتالي تمكين الطلاب من الاستماع أو القراءة بلغتهم الأم.
2-تثقيف ذوي الاحتياجات الخاصة
وبطريقة متخصصة، يسمح الذكاء الاصطناعي للطلاب بالتركيز على احتياجاتهم الفردية، ومن الجدير بالذكر أن العديد من منصات التعليم الكبيرة مثل Carnegie Learning تستثمر في الذكاء الاصطناعي لتقديم دورات أكثر تخصيصًا. ونتيجة لذلك، يعمل المتعلمون مع المواد التي هم مستعدون لها، مما يسد الفجوات في معارفهم ويثري تعليمهم لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر ذكاءً، حيث أصبح من الممكن مسح وتحليل تعبيرات وجوه الطلاب. على سبيل المثال، إذا كان الدرس صعباً للغاية، يمكن للمنصة تغيير الدرس حسب حاجة الطالب.
3- توفير مرشدين افتراضيين لمتابعة الطلاب
توفر المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي مرشدين افتراضيين لتتبع تقدم الطلاب، وعلى الرغم من أن المعلمين البشريين فقط هم من يمكنهم فهم احتياجات طلابهم بشكل أفضل، فمن الجيد الحصول على تعليقات فورية من المعلم الافتراضي.
4- يحصل الطلاب على إجابات سريعة
تعد الاستجابات السريعة إحدى أهم الفوائد التي توفرها التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للطلاب. لا يوجد شيء أكثر إحباطًا من حصول الطالب على إجابة لسؤاله بعد ثلاثة أيام. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساعد الطلاب في العثور على إجابات لأسئلة الطلاب الأكثر شيوعًا في ثوانٍ. من خلال دعم الأتمتة وذكاء المحادثة.
5- توفير خيارات متنوعة للطلاب
يحتاج العديد من الطلاب إلى مساعدة إضافية خارج الفصل الدراسي، سواء كانت مساعدة في الواجبات المنزلية، أو التحضير للاختبار. وقد يكون من الصعب العثور على معلمين لديهم ما يكفي من وقت الفراغ لتلبية هذه الاحتياجات، وهذا ما توفره تطبيقات الذكاء الاصطناعي للطلاب. تقديم المساعدة للطالب حسب احتياجاته الخاصة. يمكن لمعلمي الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة أيضًا القيام بعمل ممتاز في مساعدة الطلاب على التعامل مع جوانب التعلم المختلفة خارج الفصل الدراسي. على الرغم من الحاجة المستمرة للمعلمين، إلا أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد الطلاب في العمل. على نقاط ضعفهم.
فوائد الذكاء الاصطناعي
1- الجيل القادم من الاستجابة للكوارث
وشهدت ولاية كاليفورنيا دمارًا كبيرًا في عام 2017 بسبب حرائق الغابات، حيث أفادت التقارير أن أكثر من مليون فدان من الأراضي قد احترقت في حرائق الغابات التي أودت بحياة حوالي 46 شخصًا وأدت إلى خسارة مئات المنازل. تسببت حرائق الغابات واسعة النطاق في أستراليا في 2019-2020 في أضرار وخسائر فادحة في الأرواح بسبب التهديدات المتزايدة للظواهر الجوية القاسية، بدأ عدد متزايد من السلطات والمنظمات الحكومية في استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في مكافحة هذه الكوارث باستخدام الخوارزميات والأقمار الصناعية بيانات.
2- الذكاء الاصطناعي قد يخلق فرص عمل جديدة
على الرغم من أن بعض المخاوف بشأن إمكانية إلغاء بعض أنواع الوظائف حقيقية للغاية، إلا أن الذكاء الاصطناعي قد يفتح أيضًا مجالات عمل جديدة تمامًا. إن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية سيجبر سوق العمل على التطور، وهو ما قد يمثل ميزة بشرط أن تكون على استعداد جيد لها ومن مختلف أدوار الصيانة والدعم. بالنسبة للوظائف الجديدة تمامًا التي لم نتخيلها بعد، فإن التبني الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي قد يكون له مستقبل أكثر إشراقًا لنا جميعًا. لقد مررنا بموقف مماثل من قبل، مع مخاوف مماثلة بشأن معظم أشكال التكنولوجيا الجديدة. لا يمكننا العودة إلى ما قبل التكنولوجيا، بل يجب أن نتعلم كيفية استخدامها بحكمة لصالحنا.
3- حماية حياة الإنسان
هناك تصور شائع بأن الذكاء الاصطناعي سوف يتسبب في يوم من الأيام في نهاية البشرية، حيث ستسيطر علينا الروبوتات وتدمرنا جميعا، لكننا عادة نتجاهل حقيقة أن دمج الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية قد يحررنا من العديد من المسؤوليات التي نقوم بها لا تريد أو تحتاج. والمثال المقنع في هذا الصدد هو مستقبل الحرب. والأسلحة، حيث يُظهر الذكاء الاصطناعي وعدًا كبيرًا لتطبيقاته المحتملة في الحرب. وذكر بول شار في كتابه “جيش لا أحد” أنه من المتوقع أن تعمل الجيوش والآلات الذكية جنبًا إلى جنب في المستقبل، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات سيلعبان أدوارًا أكثر خطورة في الحروب، مما سينقذ البشر من التواجد في الخطوط الأمامية للقتال.
4- تطوير التنبؤات الجوية
والتنبؤ بالطقس عملية معقدة للغاية، إذ تتطلب حسابات طويلة وشبكات تعلم عميقة تساعد برامج الكمبيوتر على معالجة كميات هائلة من البيانات أكثر مما يستطيع الإنسان إنجازه. وفي السنوات الأخيرة بدأ استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس، وقد أصبح هذا المجال ناجحا وشجع التعاون بين علماء الطقس وعلماء المناخ. البيانات لسد الفجوة وتكامل الخبرات هناك عدد لا يحصى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى التنبؤ الدقيق بالطقس، مثل استخدام شركة IBM لأجهزتها الحاسوبية لتحسين تنبؤاتها الجوية منذ منتصف التسعينيات.
أنواع الذكاء الاصطناعي
يصنف الذكاء الاصطناعي حسب إمكانياته إلى الأنواع التالية:
1- الذكاء الاصطناعي المحدود أو الضيق:
وهذا النوع هو الأكثر شيوعاً في أيامنا هذه. ويعني: الذكاء الاصطناعي الذي يؤدي مهام محددة وواضحة، مثل السيارات ذاتية القيادة، وبرامج التعرف على الكلام أو الصور، ولعبة الشطرنج على الأجهزة الذكية.
2- الذكاء الاصطناعي الفائق:
وهو النوع الذي يتجاوز مستوى البشر، بحيث يستطيع أداء المهام بشكل أفضل مما يمكن أن يقوم به الإنسان المتخصص، كما أن الذكاء الاصطناعي الفائق يتمتع بالعديد من الخصائص التي يجب أن يتمتع بها؛ مثل القدرة على التعلم والتخطيط والتواصل تلقائيًا وإصدار الأحكام، إلا أن مفهوم الذكاء الاصطناعي الفائق لا يزال مفهومًا افتراضيًا غير موجود في عصرنا الحالي.
3- الذكاء الاصطناعي العام:
ويعمل هذا النوع بقدرة مشابهة للإنسان من حيث التفكير؛ ويركز على جعل الآلة قادرة على التفكير والتخطيط من تلقاء نفسها، على نحو يشبه تفكير الإنسان، لكن حتى الآن لا توجد أمثلة عملية على هذا النوع. ما هو موجود هو مجرد دراسات بحثية تتطلب الكثير من الجهد لتحويلها إلى واقع، وتعتبر طريقة “الشبكة العصبية الاصطناعية” “من طرق دراسة الذكاء الاصطناعي العام: لأنها تهتم بإنتاج نظام من الخلايا العصبية شبكات الآلة شبيهة بشبكات جسم الإنسان.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي
يعمل الذكاء الاصطناعي في البيئة الرقمية من خلال توفر الأجهزة الرقمية والبرامج المتخصصة لتحليل وتصميم الخوارزميات والتعلم الآلي. بشكل عام، يمتص نظام الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من بيانات التدريب، وتستخدم بيانات التدريب لتكوين ارتباطات وأنماط تستخدم لاحقًا في بناء التنبؤات المستقبلية، مثل الاستجابات. الأتمتة في الروبوتات الذكية، هي عملية تحديد الأشياء في الصور ووصفها من خلال مراجعة ملايين الأمثلة المحفوظة بواسطة الجهاز الذكي.